To bi moglo biti postignuto pomoću veštačke inteligencije koja bi kreirala sisteme za prevođenje. Ti sistemi bi razumeli šta životinje "govore" i šta misle o nama.
Sistem je analizirao 70 ljudskih jezika kako bi utvrdio model po kojem bi kompjuter mogao da prevodi ono o čemu se govori, a da ne poznaje jezik koji tumači.
Aza Raskin, kreator opcija i softvera koji se koriste širom sveta, i Brit Selvitel, jedan od osnivača Twitter-a, sada pokušavaju da isti takav model primene na tumačenje jezika životinja.
Među prvima koji će biti "podvrgnuti" takvom modelu biće kitovi, majmuni i slonovi. Tako bi sistemu trebalo da bude dodato preko 50.000 sati audio zapisa komunikacije koja se odvija između grbavih kitova, kao i zvučni zapisi sa jednog od najpopularnijih sastajališta slonova u Kongu.
Tako će sistem moći da uporedi komunikaciju između životinja sa komunikacijom među ljudima, kao i sa jezikom ljudi, čime bi se približili modernoj AI Rosetta Stone verziji, koja bi trebalo da dekodira šta životinje "govore".
Ovo je arhivirana verzija originalne stranice. Izvinjavamo se ukoliko, usled tehničkih ograničenja,
stranica i njen sadržaj ne odgovaraju originalnoj verziji.
Komentari 17
Pogledaj komentare