Šef Nvidije: Deco, manite se programiranja

Njen osnivač i izvr&scaron;ni direktor, Džensen Huang, sada je jedan od najbogatijih ljudi na svetu, s neto vredno&scaron;ću od blizu 70 milijardi američkih dolara, i onaj koji je najpozvaniji da govori o budućnosti koju u velikoj meri trasira njegova kompanija.Huang je bio jedan od glavnih gostiju na samitu &ldquo;Svetske vlade&rdquo; u Dubaiju, koji je zavr&scaron;en pre nekoliko dana. Na događaju je op&scaron;irno govorio o budućnosti sveta u novoj stvarnosti ve&scaron;tačke inteligencije, uključujući uticaj koji će ona imati na na&scaron;e karijere.Prema Jensenu, mantra učenja kodiranja ili podučavanja va&scaron;e dece kako da programiraju ili čak nastave karijeru u informatici, koja je bila tako dominantna u poslednjih 10 do 15 godina, sada je deplasirana.Već si programerMožda pomalo paradoksalno, nedavna dostignuća IT industrije dovode je do toga da se automatizacija podrazumeva, čime se dugoročno smanjuje potreba za tehnolo&scaron;kim stručnjacima i broj tehnolo&scaron;kih poslova.Evo &scaron;ta je Nvidijin izvr&scaron;ni direktor rekao o tome:&ldquo;Tokom poslednjih 10, 15 godina, skoro svako ko sedi na ovakvoj bini rekao bi vam da je od vitalnog značaja da va&scaron;a deca uče informatiku. Da svako treba da nauči kako da programira. A u stvari, gotovo je upravo suprotno.Na&scaron; posao je da stvorimo računarsku tehnologiju tako da niko ne mora da programira i da je programski jezik ljudski jezik. Svi na svetu su sada programeri.Ovo je čudo ve&scaron;tačke inteligencije&quot;.Budućnost ljudskog rada, prema njegovim rečima, u specifičnom je domenu ekspertize &ndash; granama nauke, proizvodnje, poljoprivrede, građevinarstva, obrazovanja, inženjeringa i tako dalje.&ldquo;Razumevanje izazova i zatim kori&scaron;ćenje autonomno inteligentne tehnologije koje nam pomažu u pružanju re&scaron;enja, bez potrebe da tro&scaron;imo mesece ili godine na ručno razvijanje potrebnog softvera. Za većinu nas je irelevantno kako je određeno re&scaron;enje predviđeno. Naučili smo, ili nam je savetovano da naučimo, kako da kodiramo, jer je to bio jedini način na koji su ljudi mogli da komuniciraju s kompjuterima&rdquo;, naveo je.Ako ste hteli da ma&scaron;ina ne&scaron;to uradi, morali ste da znate kako da razgovarate sa njom u njenom visoko tehničkom programskom jeziku (ili, tipičnije, bar nekoliko njih).Ali brzi uspon AI obećava da će ove ve&scaron;tine učiniti zastarelim za većinu ljudi osim onih koji dizajniraju i održavaju sisteme od kojih ćemo mi ostali zavisiti, dodao je Huang.Već je dokazano da je to moguće, s ranim eksperimentima koji su pokazali da bi posao koji bi obično obavljao tim ljudi tokom nekoliko nedelja mogao obaviti AI za samo nekoliko minuta.&ldquo;Nismo jo&scaron; tamo, naravno, ali smo na brzoj putanji koja bi mogla da poremeti va&scaron;e planove tehnolo&scaron;ke karijere u roku od samo nekoliko godina. Mnogo je smislenije specijalizovati se za određenu industriju ili profesiju kako biste razumeli njene probleme ili moguće puteve budućeg pobolj&scaron;anja kako biste znali &scaron;ta da tražite od AI. Jer, dok ve&scaron;tačka inteligencija može da smisli bilo koji broj ideja, ona ne može da zna mnogo o stvarnosti va&scaron;eg rada, osim informacija koje joj dajete. Zbog toga je va&scaron;a stručnost u ovoj stvari toliko važna kako biste mogli da postavljate prava pitanja i ona vam može pružiti najbolje moguće odgovore&rdquo;, kazao je Huang.&ldquo;Izaberite svoj pravac&rdquo;&ldquo;Moram reći da mi je op&scaron;ti savet &#39;uči programiranje&#39; uvek bio pogre&scaron;an. To je zato &scaron;to svi imamo vrlo ograničenu količinu vremena, i ako ga potro&scaron;imo na jednu stvar, automatski ga ne možemo uložiti u ne&scaron;to drugo. I, realno, koliko nas može da bude sjajno u programiranju? Čak i ako zanemarimo čistu raznolikost onoga &scaron;to to zapravo može da znači&rdquo;, naveo je.Kao i sa ljudskim jezicima, da biste bili dobri u kori&scaron;ćenju bilo kog kompjuterskog jezika, morate ga uvežbati i vremenom stalno nadograđivati svoje ve&scaron;tine.Povr&scaron;no gledano, &quot;učenje kodiranja&quot; može da vam da neko osnovno razumevanje. Čak i u domenu programiranja, postoje beskrajne mogućnosti i specijalnosti kojima se možete baviti.Dakle, &ldquo;programiranje&rdquo; kao takvo je izuzetno &scaron;irok pojam koji je sam po sebi zaista prazan. Programiranje &scaron;ta? Kako? Za&scaron;to? Za koga? U kojoj skali?Decu bi, možda, trebalo podučavati osnovama informatike, slično kao &scaron;to uče biologiju, iako većina nas nikada neće biti doktor ili naučnik. Osnovno razumevanje o tome kako kompjuteri pokreću budući rad sa AI-om je svakako vredno.Ali samo oni koji sebe vide da rade kao kompjuterski inženjeri trebalo bi da se bave određenim ve&scaron;tinama, a mi ostali da budemo usmereni na ono &scaron;to nam je strast i/ili predispozicija, jer to povećava na&scaron;e &scaron;anse da budemo zaista dobri u tome.Dakle, nemojte učiti da kodirate &ndash; naučite da budete odlični u nečemu korisnom, &scaron;ta god to bilo. AI će uvek biti tu da vam pomogne, poruka je Huanga.

Šef Nvidije: Deco, manite se programiranja

0 Komentari