Prvo je halucinirao, a sada ne zna ni da broji VIDEO

S T R A W B E R R Y. Očigledno je da su u toj reči tri slova &quot;r&quot;, ali i Chat GPT, i Claude, i Meta AI, i brojni drugi programi ve&scaron;tačke inteligencije treće slovo jednostavno ne mogu da prepoznaju.Ova AI nedoumica postala je viralna, pa su TikTok preplavili snimci ljudi koji poku&scaron;avaju da dođu do tačnog odgovora na ovo pitanje koristeći razne AI alate.@arunastory Are you okay? #chatgpt #ai #strawberry #MemeCut #CapCut #Meme #fun #fyp #foryou #xybca #viral ♬ original sound - Clips Za&scaron;to AI ne zna da odgovori na ovo jednostavno pitanje?TechCrunch je objasnio za&scaron;to se ovo događa.Veliki jezički modeli (LLM), vrsta ve&scaron;tačke inteligencije koja je obučena na velikim količinama teksta kako bi razumela i generisala ljudski jezik, koriste napredne algoritme za obradu prirodnog jezika kako bi obavljali zadatke poput prevođenja, sažimanja teksta, odgovaranja na pitanja i vođenja razgovora.Oni mogu da pi&scaron;u eseje i re&scaron;avaju jednaćine u nekoliko sekundi. Mogu da sintetizujui terabajte podataka brže nego &scaron;to ljudi mogu da otvore knjigu. Većina LLM-ova izgrađena je na &quot;transformerima&quot;, vrsti modela za obradu sekvenci koja koristi mehanizam &quot;pažnje&quot; (attention mechanism) kako bi efikasnije analizirala kontekst i odnose između reči u rečenici.@alberta.nyc First let&rsquo;s figure out the strawberry problem then we can worry about AI taking over 🍓 #ai ♬ original sound - Alberta Tech Transformeri rastavljaju tekst u tokene, koji zatim mogu biti pune reči, slogovi ili slova, u zavisnosti od modela. I tu nastaje problem u jednostavnim zadacima poput ovog s rečju &quot;strawberry&quot;.&quot;LLM zapravo ne čita tekst. Kad unesete upit, tekst se prevodi u kod&quot;, objasnio je za TechCrunch Metju Guzdial, docent na Univerzitetu Alberta, koji se bavi ve&scaron;tačkom inteligencijom. &quot;Kad vidi reč &#39;the&#39;, takav model ima kod za ono &scaron;to reč &#39;the&#39; znači, ali ne zna za &#39;t&#39;, &#39;h&#39;, &#39;e&#39;&quot;, poja&scaron;njava on.Dakle, tekst se unosom u takve programe pretvara u numeričke prikaze samog sebe, &scaron;to se zatim kontekstualizuje kako bi pomoglo ve&scaron;tačkoj inteligenciji da dođe do logičnog odgovora. Drugim rečima, ve&scaron;tačka inteligencija mogla bi znati da tokeni &quot;straw&quot; i &quot;berry&quot; čine reč &quot;strawberry&quot;, ali u isto vreme ne razume da je reč &quot;strawberry&quot; sastavljena od slova &quot;s&quot;, &quot;t&quot;, &quot;r,&quot; &quot;a&quot;, &quot;w&quot;, &quot;b&quot;, &quot;e&quot;, &quot;r&quot;, &quot;r&quot; i &quot;y&quot;, tim određenim redosledom.Zato ne može da kaže koliko se slova &quot;r&quot; pojavljuje u toj reči.@alexahom I asked chatGPT how many Rs in strawberry and it said 2. Why? Go try now! #ai #fail ♬ taste - sar ꨄ︎ Ima li re&scaron;enja?Kajl Vigers iz TechCruncha pozabavila se ovim problemom i razgovarala sa &Scaron;eridan Fuht, studentom doktorskih studija na Univerzitetu Nortistern, koja proučava interpretabilnost LLM-a.&quot;Pomalo je te&scaron;ko zaobići pitanje &scaron;ta bi tačno &#39;reč&#39; trebalo da bude za jezički model, a čak i kada bi se ljudi usaglasili oko savr&scaron;enog rečnika za ovakve alate, ti alati bi verovatno opet prona&scaron;li način da grupi&scaron;u unose&quot;, rekla je Fuht za TechCrunch i dodala da misli kako trenutno ne postoji re&scaron;enje za ovakve situacije.Ovaj problem postaje jo&scaron; složeniji kako LLM uči vi&scaron;e jezika.Na primer, neke metode tokenizacije mogu pretpostaviti da će razmak u rečenici uvek prethoditi novoj reči, ali mnogi jezici, poput kineskog, japanskog, tajlandskog, laoskog, korejskog i drugih, ne koriste razmake za odvajanje reči. Istraživačica Jeni Jun otkrila je u studiji iz 2023. da je nekim jezicima u LLM-ovima potrebno do 10 puta vi&scaron;e tokena nego engleskom da bi preneli isto značenje.A dok problem s rečju &quot;strawberry&quot; kruži internetom i dru&scaron;tvenim mrežama, OpenAI već radi na novom AI proizvodu kodnog naziva, zanimljivo, Strawberry, koji bi trebslo da pobolj&scaron;a moć rasuđivanja AI alata. Prema The Informationu, Strawberry već može da rije&scaron;i lingvističke zagonetke iz The New York Times Connectionsa koje zahtevaju kreativno razmi&scaron;ljanje.A do tada će korisnici Chat GPT-a voditi ovakve bitke s programom...@yallwatchthis I asked ChatGPT how many Rs are in the word Strawberry #chatgpt #ai #strawberry ♬ original sound - YallWatchThis

Prvo je halucinirao, a sada ne zna ni da broji VIDEO

15 Komentari