Meta ima veštačku inteligenciju koja prevodi na gotovo 100 jezika

Univerzalni prevodioci, fascinantni koncepti koji su nam poznati iz različitih dela naučne fantastike fantastike, novim alatom kompanije Meta su sve bliže tome da postanu delom stvarnosti.

Oni, kako kažu u Meti, služe dodatnom povezivanju ljudi, otvaraju vrata za komunikaciju putem društvenih mreža i drugih kanala i omogućavaju ljudima pristup sadržajima, bez obzira na kom jeziku su oni izvorno nastali. Njihov najnoviji model prevođenja, SeamlessM4T, ima zadatak da postane upravo ono što smo do sada gledali u naučnoj fantastici – univerzalni prevodilac za pisani tekst i/ili govor, za bilo koji svetski jezik.

Model koji "može sve"

SeamlessM4T moći ćete da koristite kao dodatak svom omiljenom internet pregledaču, aplikaciji ili društvenoj mreži – sve zavisi od toga gde će i kako developeri ugraditi novi Metin model. Naime, on je potpuno otvorenog koda i njegov programsk kod i podatke može da koristi svako.

Sistem se oslanja na veštačku inteligenciju, i multimodalan je, što znači da zna da barata kako pisanim, tako i izgovorenim tekstom. Ulazni tekst može da mu se zada govorom ili u pisanom obliku, a prevod je moguće dobiti u obliku teksta, govora, ili u oba oblika.

Automatsko prevođenje teksta za sada podržava gotovo 100 jezika, a govor je kao izlazni rezultat podržan za njih 35. Sistem automatski prepoznaje govor i jezik, pa je u stanju da prevodi i kada govornik u pola razgovora promeni jezik koji koristi.

Krajnji cilj Metinih stručnjaka u ovom projektu jeste izrada potpuno univerzalnog sistema prevodioca, sposobnog za sve zadatke iz tog područja, bez obzira na jezik, primenu ili oblik ulazne informacije. Ključno je pritom uvesti i značajno poboljšanu verziju kad je reč o ređim i manje korišćenim jezicima, za koje je teško nabaviti materijale za treniranje AI sistema – i na tome će u Meti i dalje raditi. Objavom ovog "open source" modela veruju da su načinili velik korak napred ka konačnom cilju, izradi zaista univerzalnog i "svemoćnog" prevodioca.

Projekt je besplatan i moguće ga je pronaći na GitHubu, a demo je (u ograničenom izdanju) dostupan onlajn na ovom mestu.