Primena veštačke inteligencije – izazovi i prednosti

Prema rečima Stevana Ognjenovića, generalnog direktora Devoteam Srbija, kompanije su danas često oprezne prema novim tehnologijama, što usporava usvajanje AI rešenja. Uglavnom se inovacije ovog tipa i green field ideje prvo pojavljuju u start up ekosistemu, dok su srednje i veće kompanije malo inertnije.

„Pronalaženje stručnjaka za AI je izazovno, samim tim što je tek od ove godine GenAI postao glavna tema svih vodećih kompanija, kako softver provajdera, tako i korisnika istog. Ova činjenica naravno otežava kreiranje adekvatnih timova za implementaciju i održavanje sistema, ali se jaz vrlo brzo smanjuje. Ono što je ključno za AI jesu kvalitetni podaci. Međutim, da bi se došlo do njih, potrebno je prvo uspostaviti odgovarajuću infrastukturu sposobnu da podrži sve zahteve, uglavnom u klaudu, pa tek onda preći na integrisanje svih potrebnih izvora podataka i time postaviti prave temelje za AI“.

Sve se više priča o tome na koji način će AI imati uticaj na radna mesta. Činjenica je, ističe Ognjenović, da će AI transformisati radna mesta, ali da to neće morati da ima negativnu konotaciju, što je obično prva pomisao kod većine ljudi.

„Ovde u prvi plan možemo da stavimo automatizaciju rutinskih zadataka. Zaposleni će dobiti više prostora za kreativnije i strateške poslove, dok će repetativni zadaci preći u AI domen, kao i zadaci u vezi sa proverama, sigurnosti, testiranjem, itd. Ovo će, s jedne strane, smanjiti broj nekih tradicionalnih poslova, ali će, s druge strane i otvoriti nove. Veoma je važno obezbediti obuku za rad sa AI alatima u svim sferama kako bi se na što bolji način razumela primena. AI će postati asistent u radu, pomagaće u donošenju odluka i povećaće efikasnosti, ali će biti potrebno da prođe vreme dok se ne stvori dovoljno poverenja u odluke donete od strane AI tehnnologije. Zato sve ovo moramo da posmatramo i kao dugoročniji proces“.

Kad su u pitanju industrije u kojima AI može doneti najveću vrednost, ističu se finansije – u domenu detekcije prevara, upravljanjem rizikom i personalizovana ponuda, u sektoru telekomunikacija kad je u pitanju optimizacija mreže, kreiranje novih proizvoda, unapređenje korisničkog iskustva, u ritejlu kod personalizacije ponude, optimizacije lanca snabdevanja i unapređenja korisničkog iskustva i na kraju u javnom sektoru za efikasnije pružanje usluga građanima i u kod stvaranja pametnih gradova.

„Bitno je da prilagođavamo rešenja specifičnim potrebama svake industrije, uzimajući u obzir dostupne podatke i poslovne ciljeve. Koristimo širok spektar alata od naših partnera, uključujući: Google Cloud: Gemini for Workspace, Vertex AI, BigQuery, AWS: SageMaker, Bedrock, Salesforce: Einstein AI, Service Cloud Einstein, Agentforce. Izbor alata zavisi od specifičnih zahteva projekta i preferencija klijenta“.

Ognjenović ističe da moramo biti svesni potencijalnih rizika u korišćenju AI, kao što su pristrasnost, diskriminacija i zloupotreba.

„Razmišljajući u tom pravcu, na nivou Devoteam grupacije implementirali smo AI etički kodeks koji definiše principe odgovornog korišćenja AI – transparentnost - objašnjavamo kako naši AI sistemi funkcionišu i donosimo odluke, pravičnost - sprečavamo pristrasnost i diskriminaciju u AI sistemima, privatnost - štitimo privatnost podataka i koristimo ih odgovorno i bezbednost - osiguravamo bezbednost AI sistema od zloupotrebe“.

Primena veštačke inteligencije u poslovanju nije namenjena samo za velike sisteme, već je i mala i srednja preduzeća mogu koristiti za različite stvari od automatizacije marketinga, unapređenja korisničkog servisa do optimizacije poslovnih procesa.

„Kompanijama savetujemo da počnu sa malim projektima, da se fokusiraju na jasne ciljeve i koriste AI etički i odgovorno. Verujemo da AI ima potencijal da transformiše srpsku privredu i društvo u celini. Devoteam je posvećen tome da pomogne kompanijama da iskoriste prednosti AI na etički i odgovoran način“, zaključuje Stevan Ognjenović.